Research on intelligent transportation systems

using AR/VR

Research Goal

Modeling emergency Driving Behavior Based on Psychophysiological Metrics
Research to Find Optimal Camera Monitoring Systems
Research on evaluating the effectiveness of AR pedestrian warning systems
Dynamic speed and risk perception modeling based on brain imaging

We are working on the following projects

프로젝트 1: 최적의 카메라 모니터 시스템을 찾기 위한 AR 유/무,

카메라 모니터 시스템 위치의 영향에 관한 연구

Haechan Lee, Sanghyun Kim, Seyoon Lee, Jinwoo Park, Uijong Ju

"Assessment of the Efficiency of Various Camera Monitoring Systems in Emergency Situations", under review

연구 목표: AR 유/무와 CMS 위치에 따른 위급 상황에서의 운전 퍼포먼스, 선호도를 조사하여

최적의 CMS AR 시스템 조합 찾기

프로젝트 2: 시선 추적 데이터와 사용자 설문 조사 데이터에 기반한 시야가 제한된 상황에서의 운전자의 인지 에러 모델링 연구 (NRF basic research grant, 2023.06-2025.02)

연구 목표: 운전자 시선 추적 데이터와 설문 조사 데이터에 기반해 시야가 제한된 운전 중 위급 상황에서

운전자의 인지 및 의사결정 예측 모델 개발

프로젝트 3: AR로 보행자 사각에 위험 차량을 알려 주는 시스템의 효과에 관한 연구

연구 목표: AR을 이용해 보행자에게 사각에서 다가오는 차량에 대해 경고를 제공하는 것이

얼마나 사고를 줄이는데 효과가 있을지에 대한 연구

프로젝트 4: 뇌영상 데이터 및 행동 실험 데이터 기반 실시간 변화하는 속도/위험 인지 모델링 연구

Ju, U & Wallraven, C (2024),"Decoding dynamic risk and speed perceptions using naturalistic stimuli: a multivariate, whole-brain analysis,", Human brain mapping, 2024

연구 목표: 실시간으로 변화하는 운전자의 인지 변화 (속도 감지/위험가지) 를 담당하는 뇌의 영역을 찾고

해당 영역이 일정하게 유지되는지 시간에 따라 변화하는지 연구

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